Stagiaire Ingénierie de Données 1 1

14 novembre 2024
Catégories Analyste d'affaires données,
Saint-Bruno, QC • Temps plein

Req ID:471419

Chez Alstom, nous avons une connaissance pointue des réseaux de transport et comprenons ce qui conduit les individus à les emprunter. Des trains à grande vitesse, métros, monorails et tramways aux systèmes intégrés, services, infrastructures, et solutions de signalisation et de mobilité numérique, nous offrons à la diversité de nos clients le portefeuille le plus vaste du secteur. Chaque jour, plus de 80 000 collaborateurs dans le monde qui ouvrent la voie à des solutions de mobilité plus vertes et plus intelligentes pour relier les villes, réduire l'empreinte carbone et remplacer la voiture.

L'équipe d'ingénierie de Service est une organisation clé sous le leadership de Services NAM (Amériques). Cette équipe fournit des services d'expertise d'ingénierie et des solutions techniques en Services pour nos unités d'affaires variées. Nous supportons les sites d'Opérations et Maintenance (O&M), nous dirigeons les efforts d'évolution de design pour la gestion de durée de vie des produits (Modernisation, Améliorations, Mise a niveau des équipements ferroviaire) et le support aux unités d'affaires pour la gestions d'obsolescence des pièces. Nous offrons du support d'ingénierie sur tous les produits maintenus par Alstom qui sont en opération en Amérique du Nord, incluant les équipements d'infrastructure. Nous sommes 160 professionels, localisés dans 17 différents sites sur le continent.

Alstom a une ouverture de poste pour un Stagiaire en Ingénierie de Données au Centre d'Expertise en Analyse Numérique (CEAN). Cette offre est pour un stage en présentiel au CEAN situé dans nos bureaux de St-Bruno, sur la rive-sud de Montréal pour une durée de 4 mois débutant en Septembre 2024.

VOTRE STAGE

- Travailler avec l'ingénierie des solutions numériques pour prendre en charge, configurer et analyser les données des composants matériels et logiciels des projets

- Fournir une deuxième ligne de soutien technique pour l'analyse des données

- Développer des tableaux de bord, des KPI et d'autres moyens de surveiller la fiabilité, la disponibilité et la santé de la flotte

- Se familiariser avec les solutions numériques des projets Legacy et Alstom en matière de prognostics (maintenance prédictive), d'analyse de données (tendances, corrélations entre plusieurs sites et produits), de maintenance conditionnelle (CBM) et de capteurs télématiques à distance (Motes, Netbox, Alphabox, LoRA…) collecte et analyse des données

- Programmer des alertes, des règles et des algorithmes d'exploration de données à l'aide des outils numériques d'Alstom tels que HealtHub et Orbiflo

- Fournir des données soutenant l'optimisation du régime d'entretien de la flotte

VOTRE PROFIL

- Cursus de stage pour un baccalauréat en génie (électronique, logiciel ou technologie de l'information de préférence) ou tout autre baccalauréat pertinent avec un intérêt pour l'analyse de données

- Familier avec la technologie numérique et grand intérêt pour de l'analyse de données ou de la surveillance des données d'automatisation CBM intégrée

- Connaissance des langages de programmation tels que Python, R Studio, C++, Java, VBA - Maîtrise de Microsoft Office

- Compréhension de Tableau / Power BI un atout

- Parle, lit et écrit couramment l'anglais et le français

- Haut degré d'auto-motivation et d'autonomie

- Attitude de résolution de problèmes : le candidat doit identifier et résoudre les problèmes techniques.

- Bonne capacité d'analyse.

Il n'y a pas que les passionnés de trains qui s'épanouissent chez nous. Nul doute que vous ressentirez beaucoup de fierté lorsque vous monterez dans l'un de nos trains avec votre famille ou vos amis. Si vous aimez le challenge, nous serions ravis d'échanger avec vous !

Remarque importante

En tant qu'employeur présent dans plus de 63 pays, nous souscrivons au principe d'égalité d'accès à l'emploi et valorisons la diversité. Nous nous sommes engagés à créer un environnement de travail inclusif pour tous.

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